谷歌高管谈人工智能应用

原标题:谷歌高管谈人工智能应用

  “阿尔法狗”在首轮“围棋人机大战”获胜后,谷歌CEO桑达·皮查和DeepMind公司联合创始人哈萨比斯在美国有线新闻网发表观点性文章,表达了他们对这次“围棋人机大战”的看法。他们认为,世界上真正的挑战不是“人类对机器”之战,而是人类利用机器等工具与那些难以解决的全球性难题之间的对决。

  机器人终成围棋“大师”

  文章称,对人工智能研究者来说,围棋一直有着特殊吸引力:最复杂的算法,但人工智能远不能与最好的人类棋手相比。直到去年,DeepMind公司开发的自我学习程序“阿尔法狗”以5—0战胜欧洲围棋冠军樊麾,他们才决定此次要在韩国首尔与世界围棋冠军李世石做五番对决。

  文章说,这对于人工智能来说是个标志性时刻。因为此前大部分研究人员和围棋专家认为,计算机要达到职业棋手水平还要10年,而现在,“阿尔法狗”已能匹敌顶级围棋大师。

  过去5年来,人工智能研究领域已取得难以置信的进步。谷歌研究员已把过去理论上的机器学习架构变成了真实、有用的产品。某些效果来自微妙的改进,如更多相关搜索结果、更严格的筛选过滤、对视频和应用程序的更好建议等。

  机器学习还能让人们做到那些以往绝对做不到的事。比如“谷歌照片”能让你在几秒钟内,用手机找到女儿2013年和巴吉度猎犬一起站在雪地里的照片;如果你拿着手机在俄罗斯办事,用“谷歌翻译”能得到英语的同声传译。谷歌还在教计算机自动识别词类,理解句子含义,识别手写字体、图像和视频。

  至于“阿尔法狗”成功的秘密,文章说,一种关键认识是,让计算机知道如何完成目标并通过经验来提高,而不是每项任务都通过手写指令来完成。这就是“阿尔法狗”的秘诀。

  具体说,谷歌首先用人类对弈的3000万种走法来训练“阿尔法狗”的神经网络,让它学会预测人类专业棋手怎么落子。然后更进一步,让“阿尔法狗”自己跟自己下了几千盘棋,从自己的错误中学习,让它能发现全新的策略,下得比它开始所学习的那些人更好。

  真正的挑战不是“人机大战”

  如果“阿尔法狗”赢了,我们输了吗?当计算机能在典型的反映人类智慧的比赛中打败人类,我们就不如它们吗?

  文章认为,恰恰相反。世界上真正的挑战不是“人类对机器”之战,而是人类加上所有我们能搜集到的工具,对我们周围那些难以解决的复杂问题的挑战。无论气候变化、医疗卫生还是教育,这些问题影响到我们每个人,已有成千上万优秀人才针对这些最重要的问题在努力,推动它们的解决和相关领域的不断进步。

  拿人工智能技术来说,它为我们提供了强大工具,有助于专家更快做出突破,提高我们应对那些亟待解决的全球性难题的能力。我们需要机器学习来帮助处理复杂问题,预测未知,支持我们实现以往不可能的目标。

  随着我们的工具变得更智能,用途更加多样化,我们就可以义不容辞地思考更雄心勃勃和富于创新性的方法,以解决社会最严峻的全球性难题。我们要抵制那种问题太难的想法,这样才能有更高的目标。

  文章最后称,可以设想,下一代棋手可能会毫不犹豫地把“阿尔法狗”拉到自己一方。世界上最好的气候变化研究员、医生或教育工作者也会用机器学习工具来帮助自己。真正的考验不是机器能否战胜人类,而是人类和机器一起能否攻克那些全球性难题。(常丽君)

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